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daima
- 基于小波变换的图像数字水印算法研究 分析讨论了数字水印技术的基本原理、典型算法及数字水印的攻击方法，提出了一种基于离散小波变换的数字水印算法。该算法实现了基于小波变换的盲数字水印的嵌入和提取，提高了水印的安全性；将水印嵌入到原始图像离散小波变换的低频子带中，保证了算法的鲁棒性；利用人类视觉系统确定水印的嵌入强度，提高了水印的不可感知性。并在Matlab的环境下对该算法进行了实验。实验结果表明该算法对滤波、JPEG2000压缩等攻击手段具有较强的鲁棒性。-Image digital waterma
CS_IHT
- IHT是一种用于压缩感知(Compressive Sensing)的经典算法，这里我们将它应用于图像处理，并附加了完整的Matlab例子。-IHT is a classic algorithm for Compressive Sensing. Here, we apply it to image processing and attach a complete Matlab example.
CS_IRLS
- IRLS是一种用于压缩感知(Compressive Sensing)的经典算法，这里我们将它应用于图像处理，并附加了完整的Matlab例子。-IRLS is a classic algorithm for Compressive Sensing. Here, we apply it to image processing and attach a complete Matlab example.
CS_OMP
- OMP是一种用于压缩感知(Compressive Sensing)的经典算法，这里我们将它应用于图像处理，并附加了完整的Matlab例子。-OMP is a classic algorithm for Compressive Sensing. Here, we apply it to image processing and attach a complete Matlab example.
CS_SP
- SP是一种用于压缩感知(Compressive Sensing)的经典算法，这里我们将它应用于图像处理，并附加了完整的Matlab例子。-SP is a classic algorithm for Compressive Sensing. Here, we apply it to image processing and attach a complete Matlab example.
MMP
- 用Matlab编写的多路径匹配追踪算法程序，亲测好用，学习压缩感知的同学额可以下载，用来科研论文发表(Matlab prepared by the multi path matching tracking algorithm procedures, pro test, easy to use, learning compression aware of the amount of students can download, used for scientific research papers
Sparse image and signal processing
- 这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。 这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。 MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。 实验并说明
compressed_sensing
- 基于压缩感知理论简单模拟，matlab平台实现，高斯矩阵为感知矩阵(simulation of compressed sensing)
BP
- 基追踪算法，用于解决压缩感知问题的经典算法，使用ADMM求解。(It is a matlab version of Basis Pursuit algorithm used to solving compressed sensing problem.)
39478079xsfj
- 压缩感知的正交匹配追踪算法的matlab算法的实现，这种方法比较简单易于实现(The compressed sensing orthogonal matching tracking algorithm matlab algorithm, this method is simple and easy to implement)
spgl1
- 压缩感知求解算法工具包。该工具包能求解多种问题，如基追踪，基追踪去燥，Lasso问题等(A Matlab toolbox for Compressed sensing)
omp
- matlab实现压缩感知中的正交匹配追踪(Matlab implementation of orthogonal matching tracking in compressed sensing)
NN_BP
- 用matlab实现BP算法编程，用于压缩感知重构，可用于数据图像重构。(Using MATLAB to realize BP algorithm programming. It can be used for compressed sensing reconstruction,and can be used for data and image reconstruction.)
KSVD_OMP
- 压缩感知与图像重建，详细介绍了KSVD、OMP、IRLS 、 Dantzig Selector 、MP 等算法的原理，并在MATLAB平台上编程实现。(Compressed sensing and image reconstruction, the principle of KSVD, OMP, IRLS, Dantzig Selector, MP and other algorithms are introduced in detail, and it is programmed on MAT
GroupSparseBox
- 组稀疏表达Matlab代码，同时里面包含了压缩感知信号稀疏表征的几种典型算法。(G r o u p S p a r s e B o x, the matlab codes for group sparse representation, some classical algorithms such as BMP, BOMP, StGOMP etc. also included.)